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三，节点列表和测试速度
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分割线
**遗传算法**
遗传算法通过模拟自然选择和生物进化的过程，包括突变、交叉和选择操作，在群体中生成更好的解。它被广泛应用于组合优化、机器学习等领域，并能够处理大量并行计算以加速运行。
** simulated annealing (模拟退火) **
模拟退火是一种全局优化算法，通过 Metropolis 准则来动态调整搜索温度，避免陷入局部最优。这使它可以实现真正的全局最优解，在复杂的问题中找到比较好的解。
. 什么是算法？**
答：算法是解决问题的一种方法或步骤，通常用有限的步骤来解决特定问题。
为什么需要算法优化？**
答：因为某些算法在处理大规模数据时效率低下，优化后可以提高运行速度和资源利用率。
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